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摘要:
针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法.首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后根据分解得到的潜在因子度量用户观点社会影响力.该方法的优点是能有效地从受限张量分解结果中检索出给定话题下用户的社会影响力,同时保持其社会影响力的极性分布.实验结果表明,该方法的性能优于OOLAM和TwitterRank等基准算法.
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文献信息
篇名 基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 社会影响力 话题 观点 张量分析
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 154-162
页数 9页 分类号 TP391
字数 8160字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016125
五维指标
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