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摘要:
本文提出了一种基于声源分离理论的虚拟低音增强算法.文章分析了传统虚拟低音增强算法的处理过程,发现对声源中不同频率成分的处理效果不统一,对最终的低音增强效果影响很大.所以结合声源分离思想提出了一种新型的虚拟低音增强算法,在低音增强前对声源进行瞬态稳态成分分离处理,可以减小失真并提高低音增强效果.仿真实验表明相比于传统虚拟低音增强算法,本文所提算法所耗时间更短,并且低音效果和音质也更好,对虚拟低音增强技术的推广有重要意义.
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文献信息
篇名 基于声源分离的虚拟低音增强算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 虚拟低音 低音增强 声源分离
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1220-1224
页数 5页 分类号 TN912
字数 4488字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.10.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 上海大学通信与信息工程学院 132 1113 17.0 28.0
2 黄青华 上海大学通信与信息工程学院 32 90 6.0 8.0
3 张斌 上海大学通信与信息工程学院 72 233 8.0 13.0
4 刘华平 上海大学通信与信息工程学院 8 164 2.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟低音
低音增强
声源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导