表格字符识别系统的分层特征提取算法

• 作者: 周凤香
• 来源期刊: 智慧工厂
• 学科: 数学
• 关键词: 表格字符 分层 特征提取 识别效率 稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: O235

摘要

带表格的字符图像,在识别过程中存在特征提取较为单一,从而导致效率低,特别是表格字符中遮挡字符和相近字符识别效率低的问题。针对这一情况,本文设计一种分层特征提取的算法。该算法共分为三层对字符进行特征提取：第一层,提取字符孔洞特征,用于对字符进行粗分类;第二层,提取字符的混合特征,包括统计特征,结构特征和基于Gabor变换的纹理特征,用于对字符进行细分类;第三层,提取字符的笔画特征,包括字符的端点、交叉点、精细笔画和遮挡字符的轮廓特征,用于对相近字符及表格遮挡字符补充分类。实验结果表明,该算法能够很好的应用于表格字符识别系统,满足系统对识别效率和稳定性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤香	武汉工程大学邮电与信息工程学院	3	2	1.0	1.0