大数据对于灾害评估的建构性提升

• 作者: 何阳 段华明
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灾害评估 大数据技术 建构性提升
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: X43
• 字数: 8151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.01.035

摘要

大数据技术及其应用，先行进入防灾减灾领域的监测、预防、报送、抗击、救助和援建整个过程，驱动灾害风险及损失的评估发生建构性变化。优化灾害风险联动评估，监测预测系统化网络化有序化，强化灾情灾需智能评估，收集流程智能化、迅捷化、可视化，深化灾害损失准确评估，规避统计中重复和矛盾现象，免除人为因素干扰，避免人财物力无谓浪费，这些都极大地促进了灾害预测、灾情收集、灾损统计的效度和信度，进一步发挥灾害评估的预测、跟踪、决策、监督等职能，引领着灾害评估新常态。