一种汉字笔画自动提取基准测试库

• 作者: 唐英敏 肖建国 连宙辉 陈旭东
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基准测试库 笔画提取 汉字
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.025

摘要

构建一个提供评测工具的笔画基准测试库,其中包含一个人工搭建的笔画数据库,该数据库拥有4种字体的汉字图像以及对应的人工提取的笔画信息.通过比较算法自动提取的笔画结果和数据库中的标准笔画之间的差异,测试库可以评测笔画自动提取算法的性能.还提出一种新的基于Delaunay三角剖分的方法,可以有效地从汉字图像中提取出笔画信息.在测试库中对现有的3种笔画提取方法进行比较,实验数据表明,所提出的笔画基准测试库能够对笔画提取算法给出有效的评测,并且新的算法在汉字笔画提取的性能中效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建国	北京大学计算机科学技术研究所	30	478	12.0	21.0
2	唐英敏	北京大学计算机科学技术研究所	7	31	4.0	5.0
3	陈旭东	北京大学计算机科学技术研究所	4	28	2.0	4.0
4	连宙辉	北京大学计算机科学技术研究所	3	4	1.0	2.0