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摘要:
DeepWeb在线数据库蕴含大量的信息,但由于这些信息检索困难,利用率不高,本文提出一种基于XML Schema的查询接口分类方法,建立数据查询接口的XMLSchema文档,通过各数据源名的语言学相似度实现查询接口的初次分类;根据查询接口标签属性,建立特征一接口向量空间模型实现查询接口向量化,再采用KNN算法进行二次分类,减少KNN算法分类带来的计算开销,提高DeepWeb数据检索的效率。
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基于 XML Schema的 Deep Web 查询接口分类研究
Deep Web
XML Schema
查询接口
分类
基于决策树和链接相似的DeepWeb查询接口判定
Deep Web
查询接口
决策树
链接相似
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于XMLSchema的DeepWeb查询接口分类研究
来源期刊 长春大学学报 学科 工学
关键词 DEEP Web XML SCHEMA 查询接口 分类
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苟和平 琼台师范高等专科学校信息技术系 28 58 4.0 6.0
2 景永霞 琼台师范高等专科学校信息技术系 27 56 4.0 6.0
3 吴多智 琼台师范高等专科学校信息技术系 12 32 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DEEP
Web
XML
SCHEMA
查询接口
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29899
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