结合极大似然距离估计的MDS-MAP节点定位算法

• 作者: 介婧 姚信威 李津蓉 王万良
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 定位算法 多维定标 极大似然方法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 572-577
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.04.018

摘要

基于多维定标的定位算法通常利用节点间的最短路径长度代替欧式距离构建距离矩阵，当网络拓扑结构不规则时，会导致较大的定位误差。针对这一问题，提出了一种结合极大似然距离估计和多维定标的节点定位算法MDS-MAP（MLE）。算法将待测节点的一跳邻居节点信息作为极大似然方法的输入，利用与邻居节点的距离信息计算待测节点的相对坐标，然后根据已知锚节点的坐标，将所有节点的相对坐标映射为绝对坐标。实验结果表明，针对规则网络和不规则网络，MDS-MAP （MLE）算法均可取得较好的定位精度，且当网络连通度在一定范围内变化时，定位误差可保持在较低的稳定区间内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李津蓉	浙江工业大学计算机科学与技术学院	15	74	6.0	8.0
3	王万良	浙江工业大学计算机科学与技术学院	303	3770	29.0	48.0
4	姚信威	浙江工业大学计算机科学与技术学院	30	138	7.0	10.0
5	介婧	浙江科技学院自动化与电气工程学院	3	49	2.0	3.0