一种基于 BP 神经网络的尾矿坝沉降预报方法

• 作者: 谢世成 黄定川
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 尾矿坝 沉降预报 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 53-56,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TU196
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.08.012

摘要

基于BP神经网络建立尾矿坝沉降预报模型，重点对BP神经网络的拓扑结构和学习算法进行研究。并以某尾矿库初期坝的沉降监测数据为例，对模型的拟合、预测精度进行验证。实例表明，BP神经网络自学习、自组织能力强，具有极强的线性逼真能力，能够准确地反映输入、输出变量之间的非线性关系，有效地表征尾矿坝的沉降变形规律，对即将发生的变形情况做出科学、合理的预报。