基于数据立方体的多最小支持度关联规则在犯罪分析中的应用

• 作者: 吴升 张永田 王海波
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 关联规则 多最小支持度 数据立方体 犯罪分析 时空模式
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 405-409
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.04.015

摘要

为了快速获取候选项集的支持度，避免频繁访问数据库而造成效率低下的问题，在MSapriori算法的基础上引入数据立方体，提出DC_MSapriori算法。该算法无需多次扫描事务数据库，减少了I/O操作，降低了搜索开销。实验基于福州市鼓楼区各大医院周边的案事件数据，快速挖掘出犯罪时空模式，验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴升	福州大学福建省空间信息工程研究中心	48	308	9.0	14.0
2	王海波	湖北工业大学经济与管理学院	10	10	2.0	2.0
3	张永田	福州大学福建省空间信息工程研究中心	3	7	2.0	2.0