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摘要:
针对摩擦问题对旋转导向钻井稳定平台存在影响,提出一种基于RBF神经网络滑模变结构控制方法。采用神经网络和滑模变结构相结合,能够提高稳定平台控制的精确性和抗干扰能力。实验结果表明,RBF神经网络滑模变结构控制方法能够有效的跟踪预设工具面角角位置,有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于RBF网络滑模变结构控制的导向钻井稳定平台研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 旋转导向钻井稳定平台 RBF神经网络 滑模变结构
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 93-93,95
页数 2页 分类号
字数 1273字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙柯 西安石油大学电子工程学院 3 2 1.0 1.0
2 邱龙 西安石油大学电子工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转导向钻井稳定平台
RBF神经网络
滑模变结构
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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