耕地质量监测预警研究进展

• 作者: 尹国庆 张贝尔 朱海娣 毛雪 王强 王静 马友华
• 来源期刊: 国土与自然资源研究
• 学科: 经济
• 关键词: 耕地质量 监测 预警 模型 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: F301
• 字数: 6155字
• 语种: 中文

摘要

耕地质量是人类社会赖以生存与发展的物质基础，是农业发展的基本生产资料。为发挥监测预警体系在耕地质量建设中的主体作用，实现耕地质量的可持续利用，本文采用文献综述法和系统分析法综述了耕地质量监测和预警体系在国内外的研究进展，并着重对时间序列分析模型、灰色预测模型和回归分析模型三种耕地质量预警模型进行阐述。耕地质量监测预警体系具有实时、动态、全方位的监测与预警功能，对监测预警指标体系、方法、周期、模型和理论实践探究还需要进一步完善，同时还需要借助应用大数据，以期为耕地质量精准化监测预警提供实时的数据及模型支持服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马友华	安徽农业大学资源与环境学院	297	4309	32.0	51.0
2	王强	安徽农业大学资源与环境学院	87	795	16.0	25.0
3	王静	安徽农业大学经济管理学院	43	200	8.0	11.0
4	张贝尔		15	27	3.0	4.0
5	尹国庆	安徽农业大学经济管理学院	4	59	4.0	4.0
6	朱海娣	安徽农业大学经济管理学院	7	33	4.0	5.0
7	毛雪	安徽农业大学经济管理学院	9	59	6.0	7.0