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摘要:
在大数据时代,“去IOE”运动的推进以及“双11”等活动的兴起对分布式数据库系统提出了更高的要求.OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的开源分布式数据库,支持海量数据跨行跨表事务,但是对复杂查询的处理性能仍有待提高,其中连接操作带来的网络传输严重影响了数据库的性能.本文提出了一种基于布隆过滤器的连接算法,通过构建布隆过滤器对右表数据进行过滤,减少了不必要的数据传输开销,降低了数据处理带来的内存资源的消耗.本文在OceanBase上实现了该算法,并通过实验证明,该算法极大提高了连接操作的效率.
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文献信息
篇名 OceanBase中基于布隆过滤器的连接算法
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 OceanBase 连接操作 布隆过滤器
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 查询处理
研究方向 页码范围 67-74,102
页数 9页 分类号 TP311
字数 6078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2016.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高明 华东师范大学数据科学与工程研究院 14 151 5.0 12.0
2 茅潇潇 华东师范大学数据科学与工程研究院 2 1 1.0 1.0
3 段惠超 华东师范大学数据科学与工程研究院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
OceanBase
连接操作
布隆过滤器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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