民用飞机进近着陆阶段灾难事故类型预测

• 作者: 孙有朝 李龙彪 胡宇群 郭媛媛
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 民用飞机 进近着陆 事故类型 BP神经网络 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: V328.5
• 语种: 中文

摘要

为减少民用飞机进近着陆阶段发生灾难事故，给出了1985年至2013年灾难性事故样本，获得了3种主要事故类型和14种关键致因。提出了一种灾难事故类型的预测方法，建立了事故类型预测流程，样本事故致因作为输入层，样本事故类型作为输出层，基于BP神经网络和Elman神经网络进行多次训练和仿真。结果表明，预测的事故类型与实际情况基本吻合。针对事故致因有效判断民用飞机在进近着陆阶段潜在事故，给出纠正措施，保障航空运行安全。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙有朝	南京航空航天大学民航学院	121	560	11.0	18.0
2	郭媛媛	南京航空航天大学民航学院	10	21	3.0	4.0
3	胡宇群	南京航空航天大学民航学院	14	50	4.0	6.0
4	李龙彪	南京航空航天大学民航学院	32	111	6.0	9.0