一种面向生产调度规则挖掘的数据离散化方法

• 作者: 倪中华 刘庭煜 刘晓军 焦磊
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 生产调度 数据挖掘 基于密度的聚类算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化/智能化制造技术
• 页码范围: 257-264
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2016.01.025

摘要

针对车间生产数据的特点及数据挖掘技术对离散处理的客观需求,建立一种基于动态聚类的连续值离散化方法,并利用决策系统的相容性原则建立目标函数.对基于密度的聚类算法进行改进,提出一种单维度多半径聚类算法.将该聚类算法应用于离散处理,阐述了基于动态聚类离散算法的整体过程.实验数据表明,该离散算法可以保持决策系统原有的相容度,具有速度快、内存占用率低和自动化程度高等优点,且具有良好的通用性,适用于生产数据的离散处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪中华	东南大学机械工程学院	147	1524	22.0	30.0
5	刘晓军	东南大学机械工程学院	30	159	7.0	11.0
9	焦磊	东南大学机械工程学院	4	16	2.0	4.0
13	刘庭煜	南京理工大学机械工程学院	19	107	7.0	9.0