基于KPLS-LSSVM的航煤闪点和干点软测量应用研究

• 作者: 戴坤成 王贵评 赵超 黄云云
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 航煤闪点和干点 核偏最小二乘法 最小二乘支持向量机 混沌粒子群—模拟退火
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 157-162
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.c0m.app.chem201602006

摘要

软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法.本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(K,LS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模方法,采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化最小二乘支持向量机模型结构,并通过混沌粒子群—模拟退火方法(CPSO-SA)对最小二乘支持向量机的参数进行优化选择.将优化结果应用于CDU航煤闪点和干点软测量建模,结果表明:该方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,为分馏过程在线质量控制的实施奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵超	福州大学石油化工学院	26	191	9.0	13.0
2	黄云云	福州大学石油化工学院	21	70	5.0	8.0
3	戴坤成	福州大学石油化工学院	10	101	7.0	10.0
4	王贵评	福州大学石油化工学院	7	72	4.0	7.0