基于快速清晰度估计的多聚焦图像融合

• 作者: 张萍 李建平 费春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多聚焦 清晰度估计 图像融合 相似性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 896-898,921
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.058

摘要

为了准确地估计源图像的清晰区域，提高多聚焦图像融合的效率，提出了一种新的基于清晰度估计的图像融合方法。首先利用基于离散小波的清晰度估计方法获取源图像的聚焦区域；然后使用均值滤波和空洞填充进一步优化该聚焦区域；最后结合清晰度估计和相似性特性，将不同聚焦区域合并生成融合图像。该方法获得的融合图像在客观评价和主观质量上都优于以往基于清晰度的图像融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费春	电子科技大学计算机科学与工程学院	5	27	3.0	5.0
2	张萍	电子科技大学光电信息学院	50	407	11.0	17.0
3	李建平	电子科技大学计算机科学与工程学院	44	389	10.0	17.0