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摘要:
针对相关向量机与差分进化优化算法的特点,通过将两种算法有机融合提出进化相关向量机模型E-RVM,并应用于边坡安全系数估算。以留一交叉验证法构建差分进化算法的适应度函数,基于差分优化算法确定相关向量机的最优参数,可有效提高算法预测精度及可靠性。根据模型计算得到的预测均值及预测方差建立预测变量置信区间,分析预测结果的不确定性。以两个边坡数据为例建立基于E-RVM的边坡安全系数估算模型,并与GA-BP、V-SVM、GP 方法对比。分析结果表明:E-RVM方法的平均绝对误差、平均相对误差与均方根误差精度指标均明显优于GA-BP、V-SVM、GP。通过95%置信度的置信区间分析,理论安全系数均在置信区间内,并且E-RVM方法具有比GP方法更短的置信区间长度。分析证实E-RVM模型是一种精度高、可靠性强的边坡安全系数预测新方法。
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文献信息
篇名 基于进化相关向量机的边坡安全系数估算
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 相关向量机 边坡安全系数 差分进化
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 工程勘测设计
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TV221.1
字数 4314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立亭 东华理工大学测绘工程学院 99 900 16.0 25.0
2 张豪 浙江工业大学建筑工程学院 39 255 8.0 14.0
3 罗亦泳 东华理工大学测绘工程学院 45 335 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关向量机
边坡安全系数
差分进化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
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