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摘要:
基于鲁棒离散优化理论与方法,设计了一种对距离不确定性具有免疫力的功率控制方法。首先,介绍了鲁棒优化的相关知识;然后,建立了鲁棒最小生成树模型进行距离不确定情形下的功率控制,并设计了基于Prim算法的求解方法。计算机仿真研究了模型中调节参数对网络性能的影响,结果表明,鲁棒解在距离不确定时得到的目标值优于确定解,而在标称距离下与最优值相差不多。因此,随着不确定性的增加,鲁棒解仅以较小的最优性损失改善了最坏情形下网络的拓扑性能。
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于鲁棒优化的功率控制
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 功率控制 鲁棒优化 最小生成树
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-87
页数 7页 分类号 TP393
字数 5184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学数学与统计学院 662 5562 32.0 51.0
2 齐小刚 西安电子科技大学数学与统计学院 68 388 10.0 17.0
3 乔俊峰 西安电子科技大学数学与统计学院 10 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
功率控制
鲁棒优化
最小生成树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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