遥感影像CVA变化检测的CUDA并行算法设计

• 作者: 刘善磊 常方正 赵银娣
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 变化检测 变化矢量分析 并行计算 统一计算设备构架
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 114-128
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20164311

摘要

随着遥感影像数据量以及复杂程度的日益增加,遥感图像的快速处理成为实际应用过程中亟需解决的问题.为了实现遥感影像的实时变化检测,针对基于变化矢量分析CVA的变化检测算法,设计了一种基于统一计算设备构架CUDA的并行处理模型.首先利用地理空间数据提取库GDAL实现大数据量遥感影像的分块读取、操作和保存;其次将基于变化矢量分析的变化检测过程分为变化强度检测、映射表构建和变化方向检测,并借助CUDAC将变化矢量分析算法的3个步骤嵌入到CPU和GPU组成的异构平台上进行实验;最后利用该模型对不同数据量的遥感影像进行CVA变化检测并作对比分析.实验结果表明:与CPU串行相比,基于GPU/CUDA的遥感影像CVA的变化检测速度提高了10倍左右;在一定程度上,达到了实时变化检测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵银娣	中国矿业大学环境与测绘学院	34	234	9.0	14.0
2	刘善磊		16	78	4.0	8.0
3	常方正	中国矿业大学环境与测绘学院	1	17	1.0	1.0