基于BP 神经网络和GIS的矿山地质环境评价方法

• 作者: 姚栋伟 李天慈 汪洋 程莉
• 来源期刊: 采矿技术
• 关键词: 矿山地质评价 BP神经网络 GIS 稀土矿
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: ?矿山安全与环保工程?
• 页码范围: 56-58,79
• 页数: 4页
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

以赣南某稀土矿为例，探讨了采用BP 神经网络与GIS相结合的方法，开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点，选取9个评价指标，并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果，导入GIS中，建立地质分区图。评价结果表明：严重区面积为1.1126 km2，较严重区为1.2671 km2，轻微区为2.537 km2。评价结果与调查结果较为相近，满足地质环境综合评价要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚栋伟		2	6	1.0	2.0
2	程莉		5	11	2.0	3.0