特征空间聚类的电力线激光雷达点云分割方法

• 作者: 夏少波 宁晓刚 林祥国
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载激光雷达 点云 电力线 三维重建 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 60-63,82
• 分类号: P225.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.05.013

摘要

针对现有电力线激光雷达点云分割方法中存在的问题,该文提出了一种采用特征空间K-means聚类的单档电力线激光雷达点云分割方法:利用电力线LiDAR点云的水平坐标信息进行直线拟合,并对LiDAR点沿直线方向进行分段;将每一段LiDAR点云投影到相应的电力线切平面(该平面垂直于拟合直线);最后使用K-means聚类方法进行投影点的聚类,且相邻的段和段之间通过投影中心点进行类别的传递和规则化.实验表明,该方法可以较好地进行单档电力线LiDAR点云分割,且对电力线根数、电力线类型、电力线空间配置结构、档距长度、点云不规则断裂等因素不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林祥国	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	31	357	11.0	17.0
2	宁晓刚	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	27	137	7.0	10.0
3	夏少波	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	6	96	6.0	6.0