基于自适应粒子群算法的燃煤-捕碳机组热力系统优化设计

• 作者: 付文锋 侯艳峰 李嘉华 杨勇平 王蓝婧
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤-捕碳机组 热力系统 自适应粒子群算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 746-752
• 页数: 7页
• 分类号: TK284.1
• 字数: 4864字
• 语种: 中文

摘要

以某1000 MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系统参数优化模型,并引入自适应粒子群算法进行优化计算.结果表明:新设计燃煤-捕碳机组的热经济性显著改善,循环热效率比捕碳改造机组相对提高10.7％;自适应粒子群算法收敛快、稳定性好,其优化结果明显优于其他方法,能够适用于燃煤-捕碳机组的热力系统优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇平	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	313	4455	36.0	53.0
2	付文锋	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	28	206	8.0	13.0
3	王蓝婧	华北电力大学控制与计算机工程学院	14	84	5.0	9.0
4	侯艳峰	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	7	18	4.0	4.0
5	李嘉华	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	5	14	2.0	3.0