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摘要:
为了更好实现对彩色图像进行边缘提取,并保证算法具有更好的稳定性,文章使用多尺度Gabor滤波器的方法,来提取彩色图像边缘和轮廓.构建了3个尺度、16个方向的Gabor滤波器.首先将彩色图像灰度化,利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息.通过非极大值抑制,并通过高低阈值获取边缘像素点及其候选边缘,最后利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓.并将本算法与常用边缘检测算法进行实验性能比较,实验结果表明:提出的算法既能获得较高的定位准确度,又具有很好的噪声鲁棒性,该算法与常用的Roberts等一系列算法相比,检测效果更好,稳定性更强.
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文献信息
篇名 基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 彩色图像 边缘检测 多尺度Gabor滤波器
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2545字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周静雷 西安工程大学电子信息学院 58 187 7.0 9.0
2 张智 西安工程大学电子信息学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
边缘检测
多尺度Gabor滤波器
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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