一种改进的基于模糊判别的非局部均值算法

• 作者: 任平红 张元科 陈矗
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 非局部均值 绝对差值排序 模糊判别 加权平均
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 字数: 2004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.04.009

摘要

针对传统的非局部均值去噪算法计算量较大以及噪声严重时均方误差较大的问题,提出了一种改进的基于绝对差值排序模糊判别的非局部均值去噪算法.首先由绝对差值排序判断像素属于噪声的隶属度,然后根据隶属度由像素和与像素具有相似窗口结构的像素重构像素.实验结果表明,该算法的均方误差和信噪比优于传统的非局部均值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任平红	曲阜师范大学信息科学与工程学院	14	49	3.0	7.0
2	陈矗	曲阜师范大学信息科学与工程学院	12	35	3.0	5.0
3	张元科	曲阜师范大学信息科学与工程学院	6	36	4.0	6.0