缺失数据下基于EM算法的非线性过程建模

• 作者: 刘飞 王幼琴 赵忠盖
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 非线性过程 LPV系统 多模型 缺失数据 EM算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 931-939
• 页数: 9页
• 分类号: TQ028.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20150917

摘要

线性时变参数系统（LPV）将多阶段、非线性的过程建模转化为线性多模型的辨识问题，近年来得到了极大关注。考虑缺失数据下LPV系统的离线建模问题，首先引入一个二进制变量表征输出样本缺失状态，选取过程关键变量作为调度变量，确定主要工况点；然后围绕不同工况点建立局部子模型，将输出缺失部分和采样数据的模型归属当作隐藏变量，利用EM算法进行参数估计，再采用高斯权重函数融合各子模型。最后分别针对典型二阶过程和连续搅拌反应釜（CSTR），运用提出的多模型和算法进行仿真实验，表明有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	49	218	9.0	12.0
3	王幼琴	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	22	3.0	3.0