基于主成分分析和支持向量机的变压器故障综合诊断方法

• 作者: 刘旭 周求宽 李唐兵 王鹏 程正 陈艳华
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 2-5
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 字数: 2916字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于主成分分析和支持向量机相结合的电力变压器故障综合诊断方法.该方法首先应用主成分分析法对样本进行特征提取和主要信息的获取,形成新的样本集.然后,建立支持向量诊断模型,并用新的样本集对其进行学习训练和诊断.该方法实现了两种算法的优势互补,提高了样本信息存在噪声污染或不完备时变压器故障诊断的准确性.实验结果表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李唐兵		13	47	3.0	6.0
2	刘旭		4	4	1.0	2.0
3	陈艳华		8	5	1.0	2.0
4	王鹏		15	18	3.0	3.0
5	程正		15	17	2.0	2.0
6	周求宽		23	46	4.0	5.0