KNN算法在原始林判别中的应用研究

• 作者: 何长斌 毕燕玲 温庆忠 邓喜庆
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 原始林 K近邻算法 采伐率 干扰程度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 原始林研究
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: S718.545|S711
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2016.02.009

摘要

以云南省森林资源连续清查样地作为训练样本,选择样地的人为干扰因素、环境因素及其林木采伐率数据,应用KNN算法,构建了林分干扰模型,编制云南省林分干扰因子分布图,为云南省原始林的判别提供基本的技术手段和背景数据.有效性分析表明,采用模型能够有效地定位原始林在全省的分布区域,为现地调查指明了目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温庆忠		32	392	11.0	19.0
2	邓喜庆		20	231	9.0	15.0
3	何长斌		4	28	3.0	4.0
4	毕燕玲		1	3	1.0	1.0