大数据领域作者合作网络和合作团体研究

• 作者: 陈静
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 计量分析 作者合作 核心合作团体 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究生园地
• 页码范围: 127-134
• 页数: 8页
• 分类号: G250.252
• 字数: 7500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.07.030

摘要

[目的/意义]揭示大数据研究者合作情况,为该领域的交流合作提供参考.[方法/过程]以Web of Science数据库为数据源,采用社会网络分析法,利用Ucinet构建大数据领域研究者合作网络,并利用Netdraw进行网络可视化.[结果/结论]大数据领域研究合作紧密度不高;作者合作网络整体不连通;子合作网络可划分为双核模式、完备模式、桥梁模式和持续发展模式四类;作者合作呈现出一定的地理邻近性;学术团体大多为小型团体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	南京大学信息管理学院	72	366	11.0	17.0