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摘要:
在大数据时代,如何高效地处理海量数据以满足性能需求,是一个需要解决的重要问题。内存计算充分利用大容量内存进行数据处理,减少甚至避免 I/O 操作,因而极大地提高了海量数据处理的性能,同时也面临一系列有待解决的问题。首先,在分析内存计算技术特点的基础上对其进行了分类,并分别介绍了各类技术及系统的原理、研究现状及热点问题;其次,对内存计算的典型应用进行了分析;最后,从总体层面和应用层面对内存计算面临的挑战予以分析,并且对其发展前景做了展望。
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文献信息
篇名 内存计算技术研究综述?
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 内存计算 新型混合内存 分布式集群 图计算 大数据处理
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 操作系统
研究方向 页码范围 2147-2167
页数 21页 分类号 TP316
字数 16651字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱德沛 北京航空航天大学计算机学院 98 550 12.0 18.0
2 刘轶 北京航空航天大学计算机学院 38 269 8.0 15.0
3 罗乐 北京航空航天大学计算机学院 2 47 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内存计算
新型混合内存
分布式集群
图计算
大数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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