一种基于“拥挤度”概念的人工蜂群算法改进

• 作者: 吴宗月 王文国
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 拥挤度 收敛速度 组播路由选择
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 867-871
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.07.014

摘要

为了弥补原始人工蜂群算法中执行效率低和收敛速度慢的缺点,提出了一种引入“拥挤度”概念的人工蜂群算法.当采蜜蜂进行邻域搜索时,通过拥挤度对采蜜蜂进行数量调控,避免过多的采蜜蜂在同一蜜源附近搜索;当拥挤度高时,增加侦查蜂的数量,从而有效提高算法的全局搜索能力,特别是加快算法后期的收敛.通过4个标准测试函数对改进后的算法进行可行性验证,结果表明改进的人工蜂群算法在执行效率和后期收敛速度上都优于原始的人工蜂群算法,可用于网络中组播QoS路由选择的优化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文国	曲阜师范大学信息科学与工程学院	28	114	6.0	9.0
2	吴宗月	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	1.0