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摘要:
随着智能手机的普及,数码照片的获取变得越来越容易。而社交媒体的盛行,使得大家对分享照片越发热衷。于是更美丽的自拍照就成了大众需求。文中先比较不同人脸检测方法的优缺点,利用肤色模型进行人脸检测,再利用多级中值滤波算法对皮肤进行光滑处理,在不破坏面部细节的情况下能有效减少皱纹和斑点。而利用之前人脸检测对脸部区域的分区,能够很好地对不同区域进行亮度的提升和减少,已达到在视觉上让五官更立体的效果。 OpenCV对Android平台的支持使得一个好用的图像美化App的实现变得更加容易。文中通过以上人脸美化的方法,编写了一个易用的Android App,可以简单获得一张自动美化过的自拍照。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Android人脸美化App的研究与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 人脸美化 人脸检测 多级中值滤波 Android平台
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP39
字数 4457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高珏 上海大学计算机工程与科学学院 35 183 7.0 11.0
2 许华虎 14 46 4.0 5.0
3 黄曜 上海大学计算机工程与科学学院 3 10 2.0 3.0
4 欧阳杰臣 上海大学计算机工程与科学学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸美化
人脸检测
多级中值滤波
Android平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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