以区域能效优化为目标计及不确定因素的分布式能源综合优化配置

• 作者: 刘伟 刘苑红 周莉梅 张伟 王璟 赵明欣
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 能效 分布式能源 机会约束规划 量子粒子群优化算法 蒙特卡洛模拟
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 规划与控制
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4677字
• 语种: 中文

摘要

分布式能源的大规模应用,可以有效缓解化石能源引起的环境污染和能源危机.针对如何确定分布式能源位置和容量的问题,建立了考虑不确定因素影响的分布式能源综合优化配置模型.模型以规划期内总成本最小为目标,以系统安全运行要求为约束,考虑区域能效优化、低碳目标及分布式能源的建设成本、运行成本和维护成本,并以机会约束规划解决风机、光伏等出力的不确定性及负荷的波动性问题.在确定目标函数的基础上,采用基于蒙特卡洛模拟嵌入量子粒子群算法来求解该N-P难问题,较粒子群算法在搜索效率和搜索能力上均有较大提升.通过对IEEE 37-bus配电系统的分析,表明所建模型能够较好地解决不同资源水平、经济发展程度地区分布式能源的选址与定容问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周莉梅		20	758	8.0	20.0
2	王璟	国网河南省电力公司经济技术研究院	18	208	7.0	14.0
3	张伟		18	75	7.0	7.0
4	赵明欣		6	60	3.0	6.0
5	刘伟		28	279	9.0	16.0
6	刘苑红		3	16	2.0	3.0