量子密码学结合Grover搜索的大数据安全认证方案

• 作者: 王向前 赵海燕 马艺
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据安全 量子密码学 Grover搜索 安全认证 密钥管理
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

随着云计算和大数据技术的不断发展,大数据中心的安全性变得尤为重要,基于此提出一种基于量子密码和Grover搜索的数据中心安全认证方案.首先,构建一个多层安全管理模型,在用户读取数据时,将数据进行分组加密.然后,基于量子密码构建一种用户和数据中心之间的安全认证协议,保证两者之间的通信安全.利用量子Grover搜索算法来寻找密钥处理过程的最优参数,以最小化整个密钥管理的计算复杂度.分析表明,提出的安全认证方案具有较低的计算复杂度和较高的安全性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向前	平顶山学院教师教育学院	20	95	4.0	9.0
2	赵海燕	成都东软学院计算机科学与技术系	8	17	3.0	3.0
3	马艺	四川大学计算机学院	5	18	2.0	4.0