基于特征值合并的语音增强算法

• 作者: 关伟 刘亚卿 刘砚秋 陆慧娟
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 子空间方法 特征值分解 语音质量
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1622-1627
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

为进一步抑制噪声,提出一种基于特征值合并的语音增强算法.在经典的内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值合并来提高语音质量.研究发现,对含噪语音的协方差矩阵进行特征值分解后,大特征值分量主要包含语音信息,而小特征值分量主要包含噪声,特征值分量按特征值从小到大排序后,剔除相邻的小特征值分量,可有效抑制噪声,提高语音质量.相比于其它方法,基于特征值合并的语音增强算法能有效工作于各种噪声环境中,显著提高信噪比,并有更好的语音可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆慧娟	中国计量学院信息工程学院	101	716	13.0	20.0
2	刘砚秋	中国计量学院信息工程学院	17	114	6.0	10.0
3	关伟	中国计量学院现代科技学院	15	42	4.0	5.0
4	刘亚卿	中国计量学院信息工程学院	4	25	3.0	4.0