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基于单次散射反照率的矿物高光谱稀疏解混
基于单次散射反照率的矿物高光谱稀疏解混
作者:
孙艳丽
张霞
林红磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱解混
Hapke模型
稀疏回归
光谱库
单次散射反照率
摘要:
矿物的混合多属于致密型混合,在可见光—短波红外波段的混合呈现非线性特征,同时由于矿物混合的复杂性以及图像中完全纯净的像元可能不存在等原因,使得从图像上提取端元具有较大不确定性.本文根据矿物单次散射反照率的线性可加性,提出一种基于矿物单次散射反照率光谱库的稀疏解混算法,利用Hapke模型将矿物反射率转换成矿物单次散射反照率,构建矿物单次散射反照率光谱库,以半监督的方式通过稀疏回归的方法从光谱库中寻找最优端元组合,并估算混合像元中各端元的丰度.利用RELAB矿物混合光谱库进行算法验证,结果表明,丰度反演的平均绝对误差为3.12%;将本文方法应用于美国内华达州铜矿区的AVIRIS高光谱图像数据,所得丰度图与美国地质勘探局USGS矿物识别结果具有较好的一致性.本文算法不需要从图像提取端元,并且考虑到了矿物的非线性混合特征,能够得到较高的反演精度,在近地行星和卫星表面岩矿成分的探测等领域具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名
基于单次散射反照率的矿物高光谱稀疏解混
来源期刊
遥感学报
学科
工学
关键词
光谱解混
Hapke模型
稀疏回归
光谱库
单次散射反照率
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
53-61
页数
分类号
TP75
字数
语种
中文
DOI
10.11834/jrs.20165079
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张霞
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
109
2111
26.0
41.0
2
林红磊
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
4
14
2.0
3.0
6
孙艳丽
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
4
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稀疏回归
光谱库
单次散射反照率
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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