作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
云技术、数据挖掘、互联网+等概念已经渗透到各个行业领域。高校每年招生产生的大量数据也逐渐被学校重视起来重新考量。本研究使用数据挖掘技术决策树ID3算法和其改进算法C4.5,探究这些数据运用在招生宣传决策中的可行性和有效性,并寻找录取新生的信息之间的关联规则。提出了把数据挖掘技术应用于高校招生工作和高校管理工作的新思想,并建立了高校招生的数据挖掘模型。
推荐文章
数据挖掘在独立学院招生录取评鉴中应用
数据挖掘
独立学院
ID3算法
C4.5算法
招生决策
关联规则在独立学院招生决策中的应用
数据挖掘
关联规则
招生
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在独立学院招生录取评鉴中应用
来源期刊 长春大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 独立学院 ID3算法 C4.5算法 招生决策
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李栋 3 1 1.0 1.0
2 舒懿 北京理工大学珠海学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
独立学院
ID3算法
C4.5算法
招生决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29899
论文1v1指导