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摘要:
云检测一直是卫星影像处理的难题,特别是混有地物光谱特性的薄云长期成为影像产品生产的阻碍.本文所介绍的国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测方法能够有效克服这一难题.首先采用改进的颜色转换模型,将影像由RGB转换至HIS颜色空间,利用影像强度信息与饱和度信息生成基底图,并使用影像近红外与色调信息对其进行优化,生成修正图.然后利用直方图均衡化与双边滤波结合带限定条件的Otsu阈值分割提取纹理信息,并对修正图进行误差剔除生成云种子图.最后以HIS颜色空间的强度信息为向导,结合云种子图进行云精确提取.与不同自动、人工交互式云检测方法相比,总体精度提高了10%左右,并且能够较好地提升云检测效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 国产卫星影像 云检测 改进HIS模型 双边滤波 Otsu阈值分割
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 581-591
页数 11页 分类号 P237
字数 6113字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭凯 武汉大学遥感信息工程学院 5 208 4.0 5.0
2 张永军 武汉大学遥感信息工程学院 55 688 15.0 25.0
3 康一飞 武汉大学遥感信息工程学院 10 58 4.0 7.0
4 童心 武汉大学遥感信息工程学院 1 34 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
国产卫星影像
云检测
改进HIS模型
双边滤波
Otsu阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导