基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法

• 作者: 佘黎煌 张石 葛欣
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜血管 图像增强 改进的曲波变换 形态学变换 预处理
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信 息 与 控 制
• 页码范围: 922-926
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.07.003

摘要

视网膜血管图像存在像素对比度低等特点，干扰正常的视网膜图像分割。针对视网膜血管的图像特性，提出了一种改进的基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法。首先选取视网膜图像的绿色通道分量进行预处理，然后通过对变换系数的自适应增强完成图像的增强处理，并结合改进的形态学变换，实现图像细节的增强和背景噪声的抑制，使得图像对比度得到增强，细节信息更加明显。通过与其他增强算法的比较表明，该算法在增强对比度、降低噪声干扰等方面优于其他算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张石	东北大学信息科学与工程学院	76	755	15.0	24.0
2	佘黎煌	东北大学信息科学与工程学院	25	281	8.0	16.0
3	葛欣	东北大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0