基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测

• 作者: 丁冠群 刘昌新 王铮 黄蕊 龚洋冉
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 碳排放 STIRPAT模型 影响因素 岭回归
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 781-789
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj201604015

摘要

定量分析碳排放的影响因素,对降低区域碳排放具有重要的指导意义.利用STIRPAT模型,定量分析江苏省能源消费碳排放量与人口、富裕度(以人均GDP表示)、技术进步(以能源强度表示)和城镇化水平之间的关系,通过岭回归拟合后发现,人口数量、人均GDP、能源强度、城市化水平每变化1％,江苏省能源消费碳排放量将分别发生3.467％、(0.242+0.024 lnA)％、0.313％和0.151％的变化.在以上研究的基础上,设置8种不同的发展情景,分析了江苏省未来能源消费碳排放量的发展趋势.结果表明,当人口、经济保持低速增长,并保持高技术增长率时,有利于控制江苏省的能源消费碳排放量,2020年江苏省的能源消费碳排放量预测值为202.81 MtC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铮	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	202	5346	41.0	66.0
5	龚洋冉	中国农业大学经济管理学院	8	133	4.0	8.0
6	黄蕊	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	7	134	5.0	7.0
10	刘昌新	中国科学院科技政策与管理科学研究所	37	537	11.0	23.0
11	丁冠群	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	1	96	1.0	1.0