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摘要:
基于半监督支持向量机算法的遥感图像变化检测中,PTSVM算法采用成对标注的法则对无标签样本进行标注,即一次只标注一对无标签样本,取得了很好的检测结果,一定程度上提高了检测精度.但是PTSVM算法只利用了样本的光谱信息,而样本的特征信息不仅包括光谱信息,还有空间信息,空间信息作为样本的基本特征之一,对样本同样重要,所以本文在PTSVM的基础上,提出了结合样本空间信息和光谱信息的PTSVM算法,并用于遥感图像的变化检测中.通过实验结果分析,该方法在遥感图像的变化检测中取得了很好的效果,进一步提高了变化检测的准确率.
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文献信息
篇名 结合空间信息的PTSVM的遥感图像变化检测
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 PTSVM 成对标注 光谱信息 空间信息 变化检测
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 45-48,52
页数 5页 分类号 TN79
字数 3094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严威 河海大学计算机与信息学院 2 6 1.0 2.0
2 夏晨阳 河海大学计算机与信息学院 3 10 2.0 3.0
3 吴国宝 河海大学计算机与信息学院 4 11 2.0 3.0
4 高桂荣 河海大学计算机与信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PTSVM
成对标注
光谱信息
空间信息
变化检测
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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