融入全局信息的局部拟合的活动轮廓模型

• 作者: 吴宜平 沈明
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓 局部拟合 偏微分方程 灰度不均
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 394-400
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2016.03.0394

摘要

提出一种结合局部和全局灰度信息的图像分割模型.该模型通过引入新的控制参数,降低了局部拟合项在局部二值拟合的活动轮廓模型(LBF模型)中的主导作用,同时增加了全局信息在模型中的辅助作用,从而改进了局部二元拟合项.实验结果表明,改进的模型不仅能分割灰度不均的图像,而且提高了轮廓初始化的灵活性.针对一些合成和真实的图像,改进的模型减轻了对轮廓初始化位置、大小及噪声的敏感性,同时加快了曲线的演化速度,减少了CPU时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈明	福州大学数学与计算机科学学院	5	4	1.0	2.0
2	吴宜平	福州大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0