基于POS的无人机倾斜影像匹配方法

• 作者: 凌霄 孙长奎 李勇志 赵政
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机倾斜影像 自由网平差 同名点预测 SIFT SRTM
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 87-92
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.01.13

摘要

在充分考虑无人机倾斜影像特点的前提下,提出了一套基于POS的无人机倾斜影像匹配策略.在现有匹配方法的基础上,以全球SRTM(shuttle Radar topography mission)数据为辅助,实现了影像重叠区域预测,建立了影像间近似核线关系,剔除了匹配中的粗差点.为了解决SIFT(scale invariant feature transform)特征匹配算法计算量大,耗时长的问题,采用基于GPU(graphic processing unit)的SIFT方法,提高了SIFT的匹配效率.另外,考虑到无人机原始POS数据精度不高,因此在匹配策略中加入了逐步精化POS数据的思想.通过对多幅倾斜影像的匹配试验表明:该方法能够提供足够数量、分布均匀且点位正确的同名点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌霄	武汉大学遥感信息工程学院	3	12	2.0	3.0
2	孙长奎		4	54	4.0	4.0
3	赵政		5	8	1.0	2.0
5	李勇志		3	42	3.0	3.0