基于数据关联的分布式对象代理数据库划分方法

• 作者: 彭承晨 彭煜玮 李蓉蓉 王敏
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式 对象代理数据库 关联 数据划分 对象簇
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 存储与索引
• 页码范围: 45-55
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 5708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2016.05.006

摘要

对象代理数据库是一种先进的具有复杂信息管理能力的数据库系统,随着数据量的剧增,实现其分布式存储变得十分重要.然而,对象代理数据库中的数据存在着很强的关联性,如果按照传统数据划分方式进行分布式存储,将导致查询效率低下.针对这一问题,本文提出了一种基于关联的高效数据划分方法:首先根据代理层次将关联对象聚集成对象簇,每个簇对应一个存储文件;然后提取对象簇的模式特征和语义特征,通过聚类算法将对象簇集划分为k个子集分配到各存储节点.将本文方法与随机分布式存储方法进行了比较实验,结果证明本文方法在查询效率方面具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	武汉大学计算机学院	190	1211	17.0	28.0
2	彭煜玮	武汉大学计算机学院	17	89	6.0	9.0
3	彭承晨	武汉大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
4	李蓉蓉	武汉大学计算机学院	4	9	2.0	3.0