基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统?

• 作者: 徐先勇 方厚辉 方璐 詹军
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 综合管理系统 节能降耗 节能设备多智能体 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【电气与信息工程】
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: TM92
• 语种: 中文

摘要

针对目前企业配电网节能技术的不足,提出了一种基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统。结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)和多智能体系统(Multi-Agentsystem,MAS)技术构造了一种 GA-MAS 算法,每一个多智能体相当于遗传算法中一个个体,相邻的多智能体相互作用,并结合遗传算法的进化机理进行全局最优求解。提出了该系统各节能设备智能体结构模型和高压/低压多智能体系结构模型,运用 GA-MA S算法,得出各个节能设备的最佳调节力度,使节能设备以最小的调节代价获得最大的节能效益。具体算例仿真及工程实际应用表明本文提出的配电网节能降耗综合管理系统能使总有功网损降低,电容器投入总组数减少,实现节能设备的最佳调节,同时表明 GA-MAS算法收敛速度较快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹军	湖南大学现代工程训练中心	4	20	3.0	4.0
2	方厚辉	湖南大学现代工程训练中心	27	338	7.0	18.0
3	方璐	湖南大学现代工程训练中心	25	216	7.0	14.0
4	徐先勇	国网湖南省电力公司电力科学研究院	9	22	3.0	4.0