采用改进最长公共子序列的人名消歧

• 作者: 吴扬扬 林翠萍
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人名消歧 文本相似度 最长公共子序列 层次聚类
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 201-206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0201

摘要

将名词、形容词、动名词和命名实体作为文本特征，考虑词序与词频，结合特征项的语义，提出一种基于改进最长公共子序列的文本聚类（LCSC）方法．实验结果表明：相对于传统的余弦值聚类方法，LCSC 方法在人名消歧的 P-IP 指标上，F 平均值由74．2％提高到了84．9％；相对于最长公共子序列方法，总体性能也提高了3．7％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴扬扬	华侨大学计算机科学与技术学院	59	471	13.0	19.0
2	林翠萍	华侨大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0