基于OpenCL大规模种群并行遗传算法

• 作者: 徐沛彦 施慧彬
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模种群 并行遗传算法 RNA二级结构预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.03.007

摘要

为了提高RNA二级结构预测的准确率和加速遗传算法,提出基于OpenCL大规模种群并行遗传算法.通过研究遗传算法中潜在的并行性,以Acer TMP246M-MG-5086为实验平台,先在CPU中实现遗传算法,再使用OpenCL技术在GPU中实现大规模种群并行遗传算法.测试结果表明,并行遗传算法对于RNA二级结构预测的准确率平均提高了约49.88%,使用GPU平均加速比为9.76x.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施慧彬	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	26	100	5.0	8.0
2	徐沛彦	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0