基于CART算法的夏季干旱预测模型研究及应用

• 作者: 史达伟 王伟 王小洁 薛丰昌
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 标准化降水蒸散指数 干旱 CART算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 661-666
• 页数: 6页
• 分类号: P456.9
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2015jms.0067

摘要

利用标准化降水蒸散指数(SPEI)作为判断干旱是否发生的标准,基于数据挖掘方法中的CART算法探究夏季西太平洋副高北界、夏季西太平洋副高强度指数、准两年振荡(QBO)、东亚夏季风指数、夏季北大西洋涛动(NAO)、夏季太平洋年代际振荡(PDO)、厄尔尼诺指数等多项气候因子与干旱的关系,构造分类决策树,得到干旱预报规则集,从而建立干旱的预报模型.预报模型以各项气候因子为输入变量,是否干旱为目标变量.根据1955-2012年商丘月平均气温和月总降水资料计算出商丘夏季58 a的SPEI指数作为干旱判定指标;以同期的多项气候因子数据作为输入变量,随机选取46 a的数据得到7条分类规则集,分类准确率为86.96％.使用剩余12 a的数据验证,准确率高达91.67％.结果有力地证明了基于CART算法建立干旱预报模型的可行性、科学性、有效性以及与干旱研究理论的一致性,为干旱模型的研究及季节性预测提供了科学有效的新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	南京信息工程大学大气科学学院	49	358	11.0	16.0
2	薛丰昌	南京信息工程大学地理与遥感学院	26	115	7.0	10.0
3	史达伟		9	13	3.0	3.0
4	王小洁	南京信息工程大学大气科学学院	2	6	1.0	2.0