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摘要:
利用南京地区2013年8月11日、2013年10月14日、2014年1月2日和2014年5月26日的4景Landsat 8 OLI/TIRS 1B遥感影像,结合地面气象观测资料,借助SEBAL模型反演了南京地区地表热通量,并利用地表温度实测数据进行验证,且与他人研究结果进行了比较。结果表明,(1)南京净辐射通量与土壤热通量表现为春季最大,夏季次之,冬季最小;感热通量呈暖季(春、夏)大于冷季(秋、冬)的特征;秋季潜热通量最大,冬季最低,夏春季居中。(2)南京净辐射通量值为长江最高,均值达614.8 W·m-2;湖泊与林地次高,均值大于500 W·m-2;旧城、草地、农田较高,均值在480~500 W·m-2之间;裸地与新城最低,均低于460 W·m-2。土壤热通量值为旧城、裸地、新城最高,均值在75~85 W·m-2之间;湖泊、农田、草地次之,均值在65~75 W·m-2之间;长江与林地最低,均值低于60 W·m-2。感热通量值为城区最高,均值均高于200 W·m-2;林地、裸地、农田、草地次之,均值在100~200 W·m-2之间;水体区域最低,均低于60 W·m-2。潜热通量值为水体区域最高,均值高于400 W·m-2;林地、草地、农田、裸地次高,均值在220~320 W·m-2之间;城区潜热通量最低,均低于200 W·m-2。(3)土壤热通量占净辐射的比值除冬季均低于0.1外,其余季节均在0.05~0.25之间;新老城区的感热通量占净辐射比值在四季典型日均高于0.4,除春季的裸地和冬季外,其余土地利用类型均低于0.3,水体区域均低于0.15。潜热通量占净辐射比值为水体区域在四季均高于0.7,新老城区均低于0.5,除春夏季裸地和冬季的林地外,其余土地利用类型均高于0.5。不同土地利用类型的波文比呈现“新城>旧城>裸地>林地>农田>草地>湖泊>长江”的空间分布和“春季>冬季>夏季>秋季”的时间分布。新城区的波文比在四季典型日均为最高,且均值大于1,而水体的均为最低,均值小于0.2。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 南京地区地表热通量的遥感反演分析
来源期刊 生态环境学报 学科 地球科学
关键词 SEBAL模型 地表热通量 时空分布 遥感反演
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 636-646
页数 11页 分类号 X16
字数 10174字 语种 中文
DOI 10.16258/j.cnki.1674-5906.2016.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵小艳 南京信息工程大学大气环境中心 39 543 12.0 23.0
5 徐向华 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 20 71 6.0 7.0
6 王煜东 南京信息工程大学大气环境中心 7 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
SEBAL模型
地表热通量
时空分布
遥感反演
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