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摘要:
针对家禽孵化过程是一个复杂的生物过程,温度、湿度和氧气浓度之间耦合严重,常规的控制方法难以保证3个参数之间的稳定,提出一种基于α阶神经网络逆系统家禽孵化过程解耦控制方法.将3个参数进行耦合度分析分组,采用α阶神经网络逆系统控制耦合度较强的2个参数,另一个则通过模糊控制器控制,从而保证3个参数的稳定.实验结果表明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于α阶神经网络逆系统孵化过程解耦控制
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 孵化过程 逆系统 模糊控制 耦合度
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 1661-1666,1672
页数 分类号 TP299
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周国雄 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 50 187 8.0 11.0
2 陈爱斌 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 38 160 7.0 11.0
3 李俊超 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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孵化过程
逆系统
模糊控制
耦合度
研究起点
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相关学者/机构
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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