基于小波能量集相似度的水泵故障诊断研究

• 作者: 严剑卫 李欣 郝春明 郭建斌 陈佳文 韩骏
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水泵 故障诊断 小波分析 向量相似度
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 泵站技术
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TV675
• 字数: 2774字
• 语种: 中文

摘要

采用小波分析法，提取水泵运行信号的各频段小波能量集，这一特征向量集对水泵状态的单一故障、多故障具有较好的识别性，其警兆信息甄别的相似度接近0.9以上。基于小波能量集的水泵故障诊断方法，可以较好满足工程运行的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建斌	河海大学能源与电气学院	28	101	6.0	9.0
2	李欣	河海大学能源与电气学院	14	139	7.0	11.0
3	郝春明		6	51	3.0	6.0
4	陈佳文	河海大学能源与电气学院	2	9	1.0	2.0
5	韩骏		3	9	1.0	3.0
6	严剑卫		3	2	1.0	1.0